Etiket arşivi: estimation

Age and Gender Classification from Ear Images

Dogucan Yaman1, Fevziye Irem Eyiokur1, Nurdan Sezgin2, Hazım Kemal Ekenel1
1Istanbul Technical University Department of Computer Engineering,

2Istanbul Aydın University Department of Medical Services and Techniques

Abstract—In this paper, we present a detailed analysis on extracting soft biometric traits, age and gender, from ear images. Although there have been a few previous work on gender classification using ear images, to the best of our knowledge, this study is the first work on age classification from ear images. In the study, we have utilized both geometric features and appearance-based features for ear representation. The utilized geometric features are based on eight anthropometric landmarks and consist of 14 distance measurements and two area calculations. The appearance-based methods employ deep convolutional neural networks for representation and classification. The well-known convolutional neural network models, namely, AlexNet, VGG-16, GoogLeNet, and SqueezeNet have been adopted for the study. They have been fine-tuned on a large-scale ear dataset that has been built from the profile and close-to-profile face images in the Multi-PIE face dataset. This way, we have performed a domain adaptation. The updated models have been fine-tuned once more time on the small-scale target ear dataset, which contains only around 270 ear images for training. According to the experimental results, appearance-based methods have been found to be superior to the methods based on geometric features. We have achieved 94% accuracy for gender classification, whereas 52% accuracy has been obtained for age classification. These results indicate that ear images provide useful cues for age and gender classification, however, further work is required for age estimation.
Index Terms—Age and gender classification, deep learning, geometric features

Beyan Edilen Boy ve Kilo Verilerinin Güvenilirliği ve Adli Açıdan Önemi

Assist. Prof. Dr. Nurdan Sezgin – Assoc. Prof. Dr. Beytullah Karadayı – Assist. Prof. Dr. Şükriye Karadayı

ÖZET

Kişilere ait boy ve kilo bilgileri bazı meslek gruplarına kabul için kullanılabildiği gibi, özellikle adli bilimlerde kimliklendirme çalışmalarında büyük öneme sahiptir. Boy uzunluğu ve kilo kişiler arasında çeşitlilik gösterdiğinden insanlar arasında ayrım sağlanmasında kullanılan iki önemli parametredir. Kimliği belirsiz cesetlerin kayıp kişiler arasından kimliklendirilmesi ve pek çok kriminal olayda kamera kayıtlarının kimliklendirme amaçlı karşılaştırılması gibi durumlarda kişinin daha önce beyan ettikleri boy ve kilo bilgilerinin doğru şekilde elde edilmesi önem taşımaktadır. Bu çalışmanın amacı, kişilerin kendi boy ve kiloları ile ilgili verdikleri bilgi ile gerçek ölçüm değerleri arasında tutarlılık olup olmadığının ortaya konulmasıdır. Araştırma için 93 kadın ve 106 erkek gönüllü katılımcının boy ve kilo ölçümleri kullanıldı. Çalışma kapsamında elde edilen veriler SPSS 17 programı yardımı ile tanımlayıcı istatistik ve paired T testi ile analiz edildi. Erkeklerde ölçülen boy ile beyan edilen boy uzunluğu ortalamaları arasında 0,17 cm, kilo ortalamaları arasında 0,06 kg fark bulundu. Kadınlarda ise ölçülen ve beyan edilen boy uzunlukları ortalamaları arasında 0,51 cm ve kilo ortalamaları arasında 0,73 kg fark olduğu görüldü. Sonuç olarak her iki cinsiyette de boy uzunluğunun olduğundan fazla, kilonun ise olduğundan az söylendiği saptandı. Fakat bu farklar erkeklerde istatistiksel açıdan anlamlı bulunmazken, kadınlarda her iki parametre açısından istatistiksel olarak anlamlı fark (P<0,01) olduğu gözlendi.

Anahtar Kelimeler: Adli Bilimler, Kimliklendirme, Boy Ölçümleri, Kilo Ölçümleri.

The Reliability of the Declared Height and Weight Data and its
Importance in Terms of Forensic Sciences

ABSTRACT

The aim of this research is to determine whether there is consistency between person’s height and weight measurements and declared height and weight data. Such height and weight information of individuals can be used for admission to some occupational groups, it has a great importance in the identification, especially in forensic science. Height and weight are the two important parameters that are used in maintaining a distinction between people because these diversities are observed among individuals. It is important to obtain the accurate information about a person’s real and declared height and weight data in cases such as identification of missing persons through unidentified bodies and comparison video records in many of the criminal cases for identification. In this research, we used height and weight measurements of 93 women and 196 men volunteers. The data obtained under this study is evaluated in SPSS 17 statistical program with descriptive statistics, graphical analysis and Paired t test. It is found that the mean difference between measured and declared height data in men is 0,17 cm, mean weight difference is 0,06 kg. In women, it was observed that the
mean difference between measured and declared height data are 0,51 cm and weight mean difference is 0,73. Consequently, in both genders, height is declared more and weight is less than the real data. It is observed that these differences are not statistically significant in man but significant in woman for both parameters (p<0,01).

Keywords: Forensic science, identification, height measurement, weight measurement